【夹好去上学不能掉出来动画】别再写提示词,Claude官方亲自教你用4种循环自动干活 或者某个spec项被关闭

内容摘要

新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能


Claude Code官方Agent SDK文档给出的智能体循环  :提示词进入后,或者某个spec项被关闭;

硬上限 :包括最大轮数和最大花费,写提就是示词夹好去上学不能掉出来动画四种「停止条件」 ,鉴于免费token正是官方在OpenAI上班的福利之一  。

在这个过程中 ,亲自

第三种 ,教用变成停止条件设计 、种循


Claude Code团队发文 ,一条龙跑完 ,动干

第二种,别再

Cherny说,写提

据官方的示词Agent SDK文档 ,检查完再写下一句,官方

第二个更隐蔽。亲自像闹钟 。教用

第一个拦路虎是钱 。

它甚至会信心满满地 ,

从OpenClaw之父  、回复,

四种循环,自己知道该停的循环。

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恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。普通人没这待遇。比如测试全绿 ,AI跑一轮,夹好去上学不能掉出来动画(图源 :Claude Code官方文档)

所谓自主智能体,然后重复 ,回合制循环(turn-based) 。调用工具去动手,

一个提示词换来一次回答,它适合那些源源持续、全程无人值守 ,它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手 ,它只是退化成了循环里的一个组件。你写一句 ,

而真正的循环设计者们,主动四种典型循环 。多轮执行策略。目标、

真正的核心 ,变成设计完善的人。一个循环换来的 ,挪到了「行为完善设计」。

四种循环

四种「停止条件」

一个循环到底是什么?

X上吵了很久,拿回结果 ,一个鉴别器模型就来对照你的标准,就把你平时手动检查的步骤,token预算控制 、问题分类、还一口气拆出四种循环类型 ,

有些活得盯着外部完善,真正转变的是编程重心:从「内容设计」 ,Claude Code团队给出的定义很明确 :

循环,这些硅谷大佬,智能体会陷入一种「看似有进展、Steinberger自称是「手握无限token的男人」 ,用什么原语 、他每改一版都能当场目睹效果,没达标就打回去接着干,

他还在X演示自己的循环 :让Codex每5分钟醒一次,部分工作全自主落地。Claude Code把循环拆成四种。反复调到满意才交 。把长活儿全自动串起来 :每小时扫一遍反馈频道 ,自动维护代码仓库、为「智能体自动干活」立了工程规矩。标为「最有价值的一条」的 ,不进流程  、

以前你设计的是一次指令的内容 ,循环是一整套「怎么把AI管住」的设计,

想让它少来回几趟,(图源:Claude官方博客)

先把目标写死 ,没达标就打回重做。全程不停下来问你要权限 。本平台仅提供信息存储服务 。直到目标完成 ,

因而  ,这句话正在AI圈疯传 。


主动循环,这套机制的内核也十分简单  :

Claude鉴别你的提示词 ,跑到你亲手关掉 。直到某轮不再调用任何工具 ,

而模型循环的威力 ,事件来判 。试5次就停」。


目标循环,

顺着「怎么触发 、到Claude Code创造者Boris Cherny ,才输出最终答案  。现在你设计的是一整套行为:它怎么触发 、挑其中一个瓶颈环节,正式定义「循环」,是鉴于Claude不用自己纠结「够不够好」,

在Reddit的工程讨论里,怎么停止、

这套逻辑 ,把一个错的方案越做越「完整」 。分数阈值这类可量化标准之因而好用,写进一个SKILL.md文件,反馈循环 ,

配合auto mode和动态工作流,鉴别器来判、让工程师做网页却不给浏览器 ,

用/loop就能按间隔重跑一条提示词。有人把必须的闸门总结成三条,全程无人值守。想让它在你关机后照跑,就自动分诊、而非天马行空的自由发挥 。目标循环(/goal) 。人逐轮控制 ,和程序员熟悉的定时任务(cron)几乎一模一样 。修复 、更多是把它们统一命名、

那么 ,

再往底层看一层。正集体转向「循环」(loops)。(图源:Claude官方博客)

事件或时间触发 ,如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger ,就用/schedule把循环搬上云。只有输入在变 ,

官方也给了一整套省钱纪律:

小任务别硬上多智能体;

能用便宜快的小模型,比如一个恐怕收到评审 、但它的光环正移向循环。正在从写内容的人 ,变成「设计一套会自己跑的完善」 。

done条件:且必须机器可判定,

四种循环,

每个任务完成目标就退出,

每次Claude想停 ,或者用光你设定的轮数。你就找到了第一个可以交出去的循环 。Claude这次做的 ,调用工具 、直到触发停止条件 。这些做法早就有了,也不能把「设计循环」说成一场从0到1的革命。循环才结束。整条例行任务则一直跑到你亲手关掉 。收到一份bug报告 ,能把token成本烧穿。结果回流再鉴别,是边界清晰的结构化任务,是验证(verification):

给Claude一个能自己检查产出的方式。怎么验证 、页面能好看吗?给了浏览器,编排(orchestration)、循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一 。

写提示词的时代不会一夜消失,它适合零散的短任务 ,

定时任务、Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义,

「不再写提示词了」——最近 ,就强制停下。现在拼的是谁会搭完善:谁能设计出一个自己会验证 、

参考资料 :

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops

https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop

https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/

编辑:元宇

尤其声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,看变了什么再反应,

在Claude Code官方总结的一堆实战技巧里 ,

这也决定了它现在最适合的,提示词没有死,

真正转变的

并非循环本身

当然 ,却始终跑不出一个新的通过测试。时间、有些活是重复的,(图源:Claude官方博客)

人逐轮控制 ,

以前拼谁会说话

现在拼谁会搭完善

这一轮变化中,Claude鉴别、不上日程 。写循环之前就得先设计好 。

Claude Code官方给想设计循环的人们留了个简单的起点:

去看你自己每天都在干的活,

测试通过数、而在于它能不能自己踩住刹车 。也恐怕CI挂掉的PR 。事件或时间触发,并不在于让AI一直跑,主动循环(proactive)。它越能自己分析做没做对 ,跑脚本比让模型一步步推理便宜得多;

例行任务别跑得比它该跑的更勤 。


新智元报道


【新智元导读】循环真正的门槛,但没有闸门(gating condition)就很危险。我能不能替它写出来 ?

目标  :目标描述够不够清楚 ?

节奏:活儿是不是按固定节奏出现的 ?

只要有一个答案是必定的 ,你要盯的地方就越少  。也在其中。并拆出回合制、


大佬们反复念叨的这个「循环」 ,

他还撂下一句狠话  :十年之后 ,说穿了是四种「什么时候该停」的答案:人来判 、直到某一轮它不再调用任何工具,比如每天早上总结一遍Slack消息 。才刚刚上场 。答案也是五花八门,

AI编程,适合什么任务」几个维度,

Steinberger说得更绝 :别再给编程智能体写提示词了 ,

第一种,被单独拎出来、

这背后说穿了:AI编程正在从「写一句话」 ,就是智能体重复执行一轮又一轮的工作,循环也能干净利落地收尾。这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的要紧 。

按时间间隔触发,验证器(verifier)设计、怎么停。鉴别器替它判。不设上限的循环,你该设计喂给它们提示词的循环。以前拼的是提示词技巧,到底是什么 ?

最近,每发一句提示词启动一轮。是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天 ?

当然不是 。

道理不难懂。实则原地打转」的死循环 :反复去改同一个文件 ,而不是「撒手让AI乱跑」。

工程社区对此的共识很直接 :循环很强,全程你握着方向盘 。边界清晰的活 :bug上报 、依赖升级。是合上电脑之后还在替你干活的完善。自己现在几乎不亲手写提示词了。


回合制循环,任务不变 ,最简单的办法就是按时间间隔去查一眼,时间循环(/loop和/schedule) 。

据报道,然后问自己3个问题:

验证 :那道验证检查,让AI自己验收。

比如 ,他只跟那个「协调一切」的新Claude对话 。就别都用最强的;

大规模跑之前先拿一小片试跑;

确定性的活交给脚本 ,

给这股风潮命名为「循环工程」(loop engineering)的谷歌工程师Addy Osmani,到底什么变了 ?重点在「停止条件」 。分派任务 ,

第四种,鉴别器模型对照标准判定  ,归拢成一套分类标准。

检查越能量化,专防成本失控和无限循环;

无进展检测:一旦察觉它反复碰同一批文件却没有新的通过测试 ,

没有闸门的循环

强大且危险

循环,比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上 ,

有一个智能体在替他给Claude写提示词  ,

而程序员 ,普通上就是这么一个圈 。时间来判、

常见问题

这篇资讯讲了什么?

新智元报道【新智元导读】循环真正的门槛,并不在于让AI一直跑,而在于它能不能自己踩住刹车。「不再写提示词了」——最近,这句话正在AI圈疯传。从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能

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